一、LambdaQueryWrapper 是什么？
LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 提供的一种查询构建器，它有着独特的优势，能通过 Lambda 表达式来构建查询条件。在实际使用中，首先需要在 pom.xml 文件中引入 MyBatis-Plus 的依赖，像这样：接着就可以创建 LambdaQueryWrapper 对象了，创建时要指定实体类的 Class 类型，例如：LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();。它有着多种构建查询条件的方法，常用的如下：eq 方法：这是等于查询，比如wrapper.eq(User::getName, "张三")，就代表查询名字为 “张三” 的用户信息。gt 方法：用于大于查询，像wrapper.gt(User::getAge, 18)，意思是查找年龄大于 18 岁的相关记录。ge 方法：是大于等于查询，若写wrapper.ge(User::getScore, 60)，则是在筛选分数大于等于 60 分的数据。lt 方法：进行小于查询，例如wrapper.lt(User::getCreateTime, "2023-01-01")，可用来找出创建时间早于 “2023-01-01” 的数据。le 方法：实现小于等于查询，像wrapper.le(User::getStock, 100)能查询库存小于等于 100 的情况。like 方法：可以进行模糊查询，比如wrapper.like(User::getAddress, "北京")，就能把地址中包含 “北京” 字样的记录查找出来。in 方法：实现 IN 查询，假设要查询 id 在 1、2、3 中的用户，可写成wrapper.in(User::getId, Arrays.asList(1, 2, 3))。orderByAsc 方法：按照指定字段升序排序，像wrapper.orderByAsc(User::getAge)，会将查询结果按照年龄从小到大进行排序。orderByDesc 方法：对应的是降序排序，例如wrapper.orderByDesc(User::getScore)，会让查询出来的成绩数据按照从高到低排列。last 方法：能够在查询语句的最后面添加 SQL 语句，比如wrapper.last("LIMIT 10")，可以限制查询结果只返回 10 条记录。page 方法：用于分页查询，先创建一个 Page 对象，如Page<User> page = new Page<>(1, 10);，表示查询第一页，每页显示 10 条数据，然后结合其他条件使用，像wrapper.eq(User::getName, "张三").page(page);。构建好 LambdaQueryWrapper 对象后，就可以通过 MyBatis-Plus 提供的 BaseMapper 进行查询操作了。例如List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);，这里的userMapper是一个继承了 MyBatis-Plus 提供的 BaseMapper 的接口，能直接调用selectList方法来获取查询结果。总之，LambdaQueryWrapper 通过 Lambda 表达式构建查询条件，让代码更加简洁易读，还具备类型安全等优点，能帮助开发者更高效地进行数据库查询相关的开发工作呢。
二、LambdaQueryWrapper 初体验
（一）引入依赖
在使用 LambdaQueryWrapper 之前，需要先在项目中引入 MyBatis-Plus 的依赖。如果是 Maven 项目，在 pom.xml 文件中添加如下代码：这里的版本号 “3.x.x” 可以根据实际情况进行修改，选择适合项目的 MyBatis-Plus 版本。引入这个依赖后，项目就具备了使用 MyBatis-Plus 以及 LambdaQueryWrapper 的基础。
（二）创建对象与构建条件
创建 LambdaQueryWrapper 对象很简单，例如我们有一个 User 实体类，创建 LambdaQueryWrapper 对象的方式如下：创建好对象后，就可以构建查询条件了。比如我们要查询年龄大于 18 岁的用户，可以使用 gt 方法：如果要查询名字等于 “张三” 的用户，就用 eq 方法：要是想进行模糊查询，找出地址中包含 “北京” 的用户，使用 like 方法：
（三）执行查询
构建好 LambdaQueryWrapper 对象后，需要通过 MyBatis-Plus 提供的 BaseMapper 来执行查询操作。假设我们有一个 UserMapper 接口，它继承了 BaseMapper<User>，那么查询的代码如下：这样就可以获取到满足查询条件的用户列表了。如果要进行分页查询，先创建一个 Page 对象：这里表示查询第一页，每页显示 10 条数据。然后结合 LambdaQueryWrapper 使用：通过这种方式就能实现分页查询，并获取到当前页的查询结果。
三、LambdaQueryWrapper 的优势亮点
（一）代码简洁与可读性
在传统的 SQL 查询中，我们可能会编写这样的代码：可以看到，这种方式需要手动编写 SQL 字符串，不仅容易出错，而且当查询条件复杂时，代码会变得难以阅读和维护。而使用 LambdaQueryWrapper，代码则简洁清晰许多：这里直接使用 Lambda 表达式来构建查询条件，避免了手写字符串的繁琐与易错，代码的逻辑一目了然，大大提高了代码的可读性。
（二）类型安全有保障
LambdaQueryWrapper 在编译期间就能捕获类型错误。编译器会直接提示错误，因为getNonExistField方法在User类中并不存在。而在使用普通 SQL 查询字符串时，这种错误可能只有在运行时才会暴露出来，难以在开发阶段提前发现和解决。
（三）灵活的链式调用
LambdaQueryWrapper 支持链式调用，能够方便地组合多个查询条件。比如我们要查询年龄在 18 到 30 岁之间，且名字包含 “张三” 或者性别为男的用户，并按照年龄升序排序，代码可以这样写：通过链式调用，我们可以清晰地构建出复杂的查询逻辑，使代码的表达力更强。
（四）良好的兼容性与扩展性
LambdaQueryWrapper 具有良好的兼容性与扩展性。在项目开发过程中，业务需求常常会发生变化。比如最初我们只需要根据年龄查询用户，随着业务发展，可能需要增加根据姓名、性别等多条件查询的功能。使用 LambdaQueryWrapper，我们可以轻松地在原有查询基础上添加新的条件，而不需要大规模修改代码结构。它能够很好地适应不同业务需求的变化，在项目迭代过程中方便对查询功能进行修改与扩展，降低了开发成本，提高了开发效率。
四、应用场景大赏
（一）单表查询好帮手
在单表查询中，LambdaQueryWrapper 可以根据实体类的属性轻松构建查询条件。例如，我们有一个用户表，想要查询特定用户名的用户信息，就可以这样写：这将准确地找出用户名是 “张三” 的用户记录，让单表查询变得简洁又高效。
（二）多条件组合查询不发愁
当需要多个条件组合查询时，LambdaQueryWrapper 同样表现出色。比如，要查询年龄在 18 到 30 岁之间且性别为女的用户，可以这样实现：通过链式调用，将多个条件清晰地组合在一起，轻松满足复杂的查询需求。
（三）分组排序随心配
对于按特定字段分组和排序的查询，LambdaQueryWrapper 也能完美应对。假设我们要按部门分组统计员工数量，并按照员工数量降序排序，可以这样操作：这样就能得到每个部门的员工数量统计，并按照数量从多到少进行排序，方便我们对数据进行进一步的分析和处理。
（四）去重查询显神通
在查询中，有时需要去除重复的数据。比如查询商品销售量排名时，要去除重复的商品记录。使用 LambdaQueryWrapper 可以这样实现：这里先通过 groupBy 方法按照商品名称和销售量进行分组，从而去除了重复的记录，再按照销售量降序排序，得到了准确的商品销售量排名信息。
五、与 QueryWrapper 对比分析
（一）语法风格
LambdaQueryWrapper 基于 Lambda 表达式构建查询条件，这种方式使得代码更加简洁易读，且能在编译期间进行类型检查。例如：LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(User::getName, "张三");。而 QueryWrapper 则是传统的字符串形式构建查询条件，类似直接编写 SQL 语句，如：QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name", "张三");。可以看出，LambdaQueryWrapper 的代码结构更清晰，更符合 Java 的编程习惯，减少了手动输入字符串的错误风险。
（二）性能特点
在性能方面，两者各有优劣。对于少量数据的查询，QueryWrapper 可能会更快一些，因为它不需要解析 Lambda 表达式的开销。然而，在大量数据查询时，LambdaQueryWrapper 的优势可能会逐渐显现。由于其简洁性和类型安全性，在复杂查询的构建和执行过程中，LambdaQueryWrapper 能够更高效地利用数据库资源，减少不必要的开销，从而提升查询性能。但这也并非绝对，实际性能还会受到数据库类型、服务器配置等多种因素的影响。
（三）适用场景抉择
在选择使用 LambdaQueryWrapper 还是 QueryWrapper 时，需要根据具体的场景来判断。如果是简单的单表查询，且对性能要求不是极高，LambdaQueryWrapper 是个不错的选择，它能让代码快速编写且易于维护。例如在一个简单的用户管理系统中，根据用户名查询用户信息，LambdaQueryWrapper 可以轻松胜任。但如果是复杂的查询场景，如多表关联查询、嵌套查询等，QueryWrapper 可能更合适，它能直接操作 SQL 语句，提供更精细的控制。比如在一个电商系统中，查询订单及其关联的商品、用户信息等多表数据时，QueryWrapper 的灵活性就能更好地发挥作用。
六、使用注意事项与优化建议
在使用 LambdaQueryWrapper 时，有一些事项需要注意，同时也有不少优化的方法可以提升其性能与安全性。首先，要避免在 Lambda 表达式中编写过于复杂的逻辑。因为复杂逻辑可能会影响代码的可读性和性能，尽量将复杂的业务逻辑拆分到单独的方法或类中。例如，如果有一系列复杂的条件判断，可以先创建一个专门的方法来处理这些条件，然后在 LambdaQueryWrapper 中调用该方法。合理利用索引是提升查询性能的关键。根据查询需求和数据库表结构，为经常出现在 eq、in 等查询条件中的字段创建合适的索引。比如在一个用户表中，如果经常根据用户名进行查询，那么就应该为用户名字段创建索引。对于涉及多个字段的查询条件，可以考虑创建复合索引。但要注意索引的数量不宜过多，过多的索引可能会影响数据的插入、更新和删除性能。对查询条件进行必要的校验也非常重要。在构建查询条件时，要确保传入的参数是合法有效的。例如，在进行分页查询时，要检查页码和每页数量是否在合理范围内。可以编写一些校验方法来提前验证数据的合法性，避免无效的查询请求发送到数据库，从而提高系统的稳定性和安全性。
七、总结
LambdaQueryWrapper 作为 MyBatis-Plus 提供的强大查询构建器，以其独特的 Lambda 表达式构建查询条件的方式，为开发者带来了诸多便利。它的代码简洁易读，能有效避免手写 SQL 字符串的繁琐与易错，通过编译期间的类型检查保障代码的安全性，链式调用让复杂查询逻辑的构建清晰明了，良好的兼容性与扩展性使其能轻松应对业务需求的变化。无论是单表查询、多条件组合查询、分组排序查询还是去重查询，LambdaQueryWrapper 都能大显身手。在与 QueryWrapper 的对比中，我们了解到 LambdaQueryWrapper 在代码结构和简单查询场景下的优势，以及 QueryWrapper 在复杂查询和性能方面的特点。在实际开发中，我们应根据具体场景合理选择使用，同时注意遵循相关的使用注意事项与优化建议，充分发挥 LambdaQueryWrapper 的优势，提升开发效率与代码质量，为项目的顺利推进助力。
